Eu tenho 15 anos de marketing. Zero formação em computação. Nunca abri um terminal antes de 2024.

E agora eu quero ter as skills de um AI Engineer sênior.

O que me trouxe até aqui

Nos últimos meses construí: newsletter diária sobre China, marketplace de ideias, sistema de analytics, pipelines de automação. Tudo com "vibe coding" — descrevo o que quero e a AI escreve o código.

Funciona? Funciona. Mas eu sou USUÁRIO de AI. Não ENGENHEIRO.

O usuário chama a API e reza. O engenheiro entende POR QUE funciona, QUANDO vai falhar, e COMO otimizar.

Cansei de rezar.

O que um AI Engineer Sênior FAZ

1. Desenha arquiteturas (RAG, agents, pipelines)

2. Fine-tuna modelos pra tarefas específicas

3. Deploya em produção (latência, custo, escala)

4. Avalia modelos com evals customizados

5. Constrói tool use, function calling, MCP

6. Otimiza prompts sistematicamente

7. Entende embeddings, vector DBs, retrieval

8. Lê papers e implementa

9. Faz trade-offs com fundamento

10. Debugga problemas de ML

Minhas vantagens

  • ✅ Experiência REAL com LLM agents em produção
  • ✅ Produto ao vivo usando AI (pipeline de coleta + editorial + fact-check)
  • ✅ Mentalidade de produto e growth
  • ✅ Moro na China (ecossistema DeepSeek, Qwen, Zhipu)

O que falta

  • ❌ Python fluente
  • ❌ Fundamentos de ML
  • ❌ Embeddings e vector search
  • ❌ Fine-tuning
  • ❌ Leitura de papers

O plano: 3 meses

Mês 1: Fundação

Python + ML basics via fast.ai + RAG real com dados do China to Watch + prompt engineering com método.

Mês 2: Construção

Agents do zero + fine-tuning no Mac mini + infra de produção + eval suites.

Mês 3: Maestria

Multimodal + system design + ecossistema chinês + projeto capstone.

Regra: cada conceito tem projeto REAL. Nada de tutorial genérico.

O teste final

"Desenhe a arquitetura de um sistema que coleta notícias de 10 fontes, deduplica, ranqueia, gera resumo personalizado, fact-checka, e envia — com observabilidade, fallbacks, e custo < $50/mês."

Se responder com trade-offs reais → missão cumprida.

O medo

Tenho medo de ser forever um "marketeiro que mexe com AI". Medo de que 15 anos de marketing me formataram de um jeito que não cabe nesse mundo.

Mas marketing me ensinou a aprender rápido, testar rápido, e matar o que não funciona. Isso É engenharia. Só com outro nome.

Bora ver no que dá.

Se tu é de marketing e quer entrar em AI de verdade, me acompanha. Vou documentar tudo — inclusive os dias que quero jogar tudo pro alto.